从Waymo到萝卜快跑，看自动驾驶的中美比赛

liukang20243个月前 (04-27)吃瓜入口589

文|新情绪

8月19日，论题#萝卜快跑招聘安全员优先选用老司机#一度冲上微博热搜。

该论题显现，有网友在作业招聘渠道发现，萝卜快跑、小马智行以及滴滴等多家自动驾驭企业发布了很多自动驾驭安全员招聘需求。一些企业发布的要求包含：男女不限，具有网约车、出租车、公交车等客运/货运运营经历的司机享有招聘优先权。

该岗位对年纪和学历也比较宽恕，假如驾驭技能杰出还可以放宽学历，多家公司只要求高中以上。责任方面，自动驾驭安全员首要担任数据盯梢、问题反应以及紧急情况处理等多个保证自动驾驭技能安全、高效的要害环节。

本年7月，智能网联轿车测验员和智能网联轿车装调运维员被正式归入新作业名单，这进一步印证了自动驾驭技能的开展趋势和对专业人才的需求。

新技能的开展往往伴跟着阵痛，也有一些司机忧虑会面临赋闲的危险，这是任何技能革新进程中不可避免的现象。

但技能的开展不该只是被视为一种出产力的流通，职位之间的取而代之，而是更接近于一种出产力的晋级，一种推进社会前进进而使每个个别都获益的力气。在这个进程中，企业所注重的也不仅是技能的前进，还有对人才的培育。

自动驾驭安全员作为保证乘客安全的要害人物，一同也是技能开展的推进者。他们的作业关乎自动驾驭技能的老练度和遍及度，将直接影响这项技能的未来。跟着无人驾驭技能的落地使用逐步推进，将会有更多与此相关的新作业呈现，为不同布景的人才供应新的作业机会。

01、网约车的日子欠好过了

曾几何时，开网约车还被中产视为躲避阶级下滑的挑选，前几年网络上盛行一句话：中产的止境是滴滴。

在这句略显一丝傲娇的玩笑话背面，折射出的是从前网约车商场的无限风景，而现在，风景的背面却难免要带上一丝实践的严寒。

商场趋近饱满、运力过剩简直已成为心照不宣的一致。

本年4月11日，深圳市交通运输局发布网约车作业运营动态与危险提示，表明深圳网约车商场已趋于饱满；5天后，重庆市交通运输委员会清晰表明以现有的订单量规划，很难支撑网约车悉数参加运营服务，车辆运力已远超实践需求；5月，景德镇市发布网约车作业危险预警布告，市区网约车运力趋于饱满；而进入下半年以来，各地更是动作一再，姑苏、深圳、南宁、琼海等地也连续发布网约车从业相关预警……

据数据计算，上一年年末，全国网约车司机注册量现已高达657.2万人，到本年5月31日，这个数字又添加到了703.3万本，初次打破了700万大关，人多粥少的现状可见一斑。

另一方面，在滴滴因数据违规问题被下架后，聚合渠道凭仗巨大的流量进口强势鼓起。本年6月，网约车监管信息交互体系的计算数据显现，当月全国网约车共收到订单信息9.71亿单，其间聚合渠道完结2.48亿单，占比25.5%，而在2018年，这一数据仅为3.5%。

乃至跟着规划添加，不少自营渠道对聚合渠道的流量依靠也在添加。如祺出行此前在招股书中表明，渠道网约车服务的月均活泼乘客、均匀搭车频率及年度乘客留存率分别由2022年的116万名、10.2次及31.0%削减至2023年的99.7万名、9.0次及27.8%，首要是由于渠道实行来自第三方出行服务渠道的订单量不断添加。

而与聚合渠道势起倒挂的，是司机们的收入。渠道抽一部分，聚合渠道再抽一部分，现已是常态。据交通运输管理部分的数据显现，多地网约车单车日均接单量不逾越20单，单均营收在20元左右，单车日均收入仅为200多元。

为了补偿单量削减，抽成添加带来的丢失，司机们往往会挑选敞开超长“待机形式”以添加接单量，作业时间也由本来的10小时上涨至15/16个小时。

据《榜首财经》报导，为处理这种乱象，7月9日，宁波市交通、公安等六部分就抽成问题联合约谈了全市网约车渠道、聚合渠道公司，各渠道担任人在约谈会现场签订了《许诺书》，许诺将合理优化并定时向社会发布本渠道抽成份额上限；8月1日，南京市网约车自律联合会建议《南京市网约车作业标准商场秩序及保证驾驭员合法权益自律建议》，23家网约车渠道、聚合渠道团体签署，作出根绝贱价竞赛、严控抽成份额等许诺……

假如单从企业运营的视点来看，企业要开展，职工要日子发薪酬，渠道的这些做法实践上倒也无需过于苛责，因而，有清晰的规矩、条款约束渠道不失为一个处理当下对立的良方。

但从社会学的视点动身，于个别和社会而言，唯有技能的前进带来的社会出产力的前进，才是从根本上将人们从单调且冗杂的劳作中摆脱，换一种全新的解题思路。

02、景物长宜放眼量

技能前进终究能带来什么？

像Robotaxi这种技能的鼓起，无疑会将更多人从简略重复的劳作中解放出来。正如最初大模型爆火时，有些论调抱怨：“为什么让AI写诗，让人类扫地”。而现在，Robotaxi可以让AI开车，让更多人类投入杂乱的考虑。

另一方面，新技能也会发明更多新形态的作业。但问题在于在新技能遍及初期，被技能代替的人群难免会成为咱们最关怀的方向，由于不管是从前的马车夫仍是大模型帮人类写PPT，“作业被技能代替”都像是一把达摩克利斯之剑悬在咱们每个人的头上。这种对技能性赋闲的忧虑，其实不单源于情绪的问题，更由于新的作业岗位难以在群众层面被猜测。

不过这种新技能所发明的新生态却是有一套方法论去剖析，18世纪的“卢德运动”时期的经济学家们就曾提出：商场补偿机制。

例如新机器补偿机制，司机代替了之前的车夫，而现在的无人驾驭安全员又开端逐步代替司机。

还有新出资补偿机制：新技能促进本钱下降，可是价格却或许没有同份额的下降，例如无人驾驭的资费水平，这样厂商就有了额定的赢利，就有志愿添加出资，发明新的作业。

再比方薪酬下降补偿机制：技能创新引发赋闲，赋闲人口多了，劳作供应添加，劳作力的价格就会下降。这个时分，一些其它作业的厂商就会添加对劳作力的雇佣，或开发劳作密集型技能，以降低本钱。

插一句题外话，这些被技能所代替的工人，终究大概率会被准入门槛较低的服务业所吸纳，这种现象在必定程度上解说了欧美等区域服务业的蓬勃开展。跟着工业范畴的技能敏捷前进和工业化的深化，本来在工业部分的劳作力逐步搬运到了服务作业。服务作业的出产功率与技能的结合并不像工业那样严密，这种劳作力的搬运常常伴跟着薪酬水平的提高。

技能革新的路途从不是一往无前，它伴跟着转型的阵痛和习惯的应战。但是，这时间短的不适不该掩盖其契合前史开展头绪的本质。重要的是知道到，技能前进引发的赋闲并非活跃现象，而是前进进程中不可避免的副产品。咱们应着重的是，在商场自我调节的机制下，技能革新带来的初期收益将逐步分散，浸透至经济的各个层面，终究激起新的作业机会和收入来历的呈现。这是一个动态平衡的进程，它要求咱们既要对技能前进的潜力坚持达观，也要对其所引发的社会改变坚持灵敏和习惯。

当然，商场的补偿机制也或许会失效，这时就需求政府的介入。最典型的代表便是上世纪30年代的大惨淡，某种程度上讲也正是这场影响了整个20世纪人类前史进程的经济危机，让经济学界开端真实注重起了赋闲问题。

后来的开展咱们都知道，罗斯福政府经过一系列的干涉行为美国率先从经济危机中走了出来，关于这背面的经济学原理就不在此赘述了。而需求阐明的一点是，方针作为年代的梢公，往往在不经意间引领着社会巨轮驶向新的航道。

每一次方针的革新无人可以独善其身。面临当下或许呈现的因技能前进形成的技能性赋闲问题时，国家人力资源和社会保证部现已发布公示，提出拟在作业目录添加19个新式作业：

网络主播、生成式人工智能体系使用员、用户添加运营师、智能网联轿车测验员、云网智能运维员、文创产品策划运营师、智能制作体系运维员、工业互联网运维员、生物工程技能人员、布展建立师……

其间，“智能网联轿车测验员”的呈现，既标志着自动驾驭技能的不断精进带来分工细化，翻开了巨大人才缺口，一同也是当下我国智能轿车蓬勃开展的一个缩影。

尤其是站在当下节点看，自动驾驭正在成为大国科技竞赛中的重要一环，作业有望迎来快速开展。

8月20日，谷歌旗下无人出租车公司Waymo揭露宣告，其无人驾驭出租车每周订单量打破100000单。要知道，本年6月，Waymo才刚刚向旧金山市内所有人敞开服务。也便是说，短短三个月内Waymo无人车订单量翻倍至10万单。反观国内，萝卜快跑均匀每周订单量仅6.8万单，其在武汉投进的无人车也仅400多辆。

在这背面，中美之间的无人驾驭正上演着巅峰对决。中美作为全球自动驾驭企业数量最多的两个国度，谁能率先跑通并建立起相关产业链，谁也就有了界说赛道、向其他国家输出技能产品的才能。站在中美科技竞赛的大布景下，这对任何一方来说，都是一场“输不起的战争”。

03、技能前进带来年代盈利

从外贸的敞开到房地产的昌盛，从互联网的浪潮到短视频的鼓起，每一波方针的调整都为社会带来新的盈利。

例如外贸的敞开，让滨海城市成为全球交易的纽带；房地产的方针，催生了产业链的昌盛；互联网的遍及，敞开了信息自在活动的新纪元；短视频的鼓起，重塑了文娱与传达的方法。

政府的方针，既是年代的推手，也是盈利的源泉。但是，盈利的分配并非平等，机会总与应战并存。作为年代的见证者和参加者，自应当以一种老练、理性的情绪来看待、拥抱这些改变。

就像现代都市的代表，纽约，在轿车年代到来之前，这座城市曾有20万匹马服务于交通。跟着轿车代替马车，许多马车夫面临赋闲。但是，跟着人们知道到轿车的出行功率远超马车，对轿车的需求敏捷添加，轿车的数量很快逾越了曩昔的马车，许多赋闲的马车夫转而成为轿车司机或修车工。

至于那20万匹马，它们确实“赋闲”了。为何？由于人类可以习惯改变，转行求生，而马则无法做到这一点。

年代向咱们提出真实的应战：与其忧虑自己是否会被代替，不如考虑自己将成为习惯革新的人，仍是参阅无法习惯的马。

本年39岁的张家强算是最早一批知道这点的人。2018年，33岁的张家强离乡背井成为了一名大龄北漂，而在此之前，他现已在洛阳作业了10年。

2008年，初入职场的张家强榜首份作业是在一家机车工厂担任火车机械结构设计。2018年经过面试进入百度Apollo后，张家强一开端应聘的岗位是结构设计工程师，后来参加萝卜快跑，成为一名软件测验工程师。

张家强担任萝卜快跑无人车的日常运维作业，面临每月的软件版别更新和每周的功用晋级使命。他的日常作业包含为三四辆无人车装置新版别的迭代体系，并对激光雷达、摄像头号传感器进行准确标定。而在完结这些使命的一同，张家强还使用业余时间自学了Linux、Python、Java等编程言语。

在此次人力资源和社会保证部给出的新作业名单，张家强所属的“智能网联轿车装调运维员”便赫然在列，六年前不经意间埋下的一颗种子现已悄然无声地生根发芽。

而面临自动驾驭的夸姣场景，除了张家强这样的半路出家，越来越多的95后年轻人也开端参加进来。98年出世，本年26岁的刘建华，从电子信息工程专业一结业就坚决挑选自动驾驭作业。

一直以来刘建华的愿望便是参加自动驾驭作业最厉害的公司，一同生长。2021年结业之后参加了无人车配送企业；第二份作业在自动驾驭公司；第三份则是萝卜快跑。

现在翻开招聘软件，查找“自动驾驭”“自动驾驭安全员”等要害词，会发现相关的招聘需求较前几年现已明显地多了起来，其间，萝卜快跑更是清晰表明优先招聘具有网约车司机经历的提名人。

跟着需求的添加，自动驾驭范畴招引了很多来自不同布景的人才投身其间：卢苇冰，曾从事汽修作业并经历过网约车作业的崎岖，在22年参加了自动驾驭队伍，担任地勤安全员；李成，一位40岁的武汉前全职奶爸，也在同年转型成为自动驾驭的路测安全员；王娟，一位43岁的武汉女人，她在与传统轿车企业免除合约后，于2023年转战自动驾驭作业，担任路测安全员……

04、写在终究

在奥巴马的纪录片《美国工厂》的结尾，AI的精准控制和机械臂的高效运作，预示着制作业未来的全自动化图景，这不由让人考虑产业工人的作业远景是否将步入傍晚。

但是，纵观前史的长河，出产方法的革新总是伴跟着作业结构的深入调整。从纺织机代替手艺织布，到轮船和轿车代替传统的船夫和马夫；从机械制作技能筛选了手作业坊，到移动互联网代替门户网站，每一次技能的腾跃都伴跟着出产力的革新和社会道德的深入博弈。

今日，凭借自动驾驭安全员这个岗位，全国百万的司机开端从头上路。这条路见证了从马车夫到人力车夫，再到传统出租车司机和网约车司机的更迭。

未来，这条路还会跑上越来越多新车，取而代之的是驾驭位上的人逐步搬运至整个出行作业的产业链上下游。这就正如英国工人铁锤砸不走的珍妮纺纱机，无人驾驭车也将在一声声“质疑声”中稳步前行，不会停歇。

*题图及文中配图来历于网络。

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